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四川新网银行数据科学创新中心联合西南财经大学招聘博士后

2019-07-19 14:54:24 成都人事考试网 https://sc.huatu.com/ 文章来源:西南财经大学研究生院

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四川新网银行数据科学创新中心联合西南财经大学招聘博士后

  四川新网银行成立于2016年12月28日,由新希望集团联合小米科技、红旗连锁等优质民营企业共同发起设立,是在国家推进金融改革、支持实体经济发展政策背景下诞生的全国第七家、四川首家民营银行,注册资本30亿元人民币,总部设立在成都市高新区。新网银行以建设“新一代互联网银行”为愿景,以“普存小贷、移动互联、普惠补位、线上线下”为经营方针,致力于通过移动互联网和大数据技术为亿万互联网活力人群提供放在云端、伸手可得的金融服务,成为普惠金融的践行者、长尾市场的服务者、大中型主流银行的补位者。

  新网银行是国内第1家把机器学习技术全面应用到零售信贷业务全流程实战的银行,国内第2家获得国家高新技术企业认定的银行,国内第3家基于互联网模式运营的数字银行。作为一家诞生于新时代的新型银行,坚持差异化市场定位,广泛运用移动互联、云计算、大数据风控、机器学习等技术,实现了全线上数字化运营,成功走出了一条以技术和创新驱动的数字普惠金融道路。开业以来,已提交81项技术专利、获得35项软件著作权申请,在全球知名的知识产权媒体IPRdaily联合incoPat创新指数研究中心发布的“2018年全球银行发明专利排行榜”中排名第15位。

  岗位介绍

  新网银行与西南财经大学统计学院成立数据科学创新中心,拟面向海内外公开招收第一批博士后研究人员1-2名。

  研究方向:“金融大数据中超高维复杂数据的建模与推断”

  具体研究方向包括但不限于:网络结构、高维时间序列、缺失数据建模和预测,超高维数据信用和欺诈风险推断、大数据统计建模的优化算法等。

  该职位主要是在四川新网银行博士后工作小组与西南财经大学统计学院常晋源教授共同指导下开展研究工作。研究课题基于新网银行超过2000万客户的在线零售信贷业务真实数据,涵盖用户行为、设备、征信、消费等多种不同数据类别,原始字段超过5000个。同时,新网银行也与40多家互联网机构开展业务合作,具备多渠道多客群的研究内容。研究成果可公开发表、申请专利,同时也有直接应用于新网银行实际业务,产生商业价值。

  在站要求

  进站时间:2019年6月或以后;

  工作地点:成都;

  在站期限:两年或三年

  在站期间,各一部分时间在西南财大和四川新网银行工作。

  博士后期间科研成果突出者通过考核后可以直接成为西南财经大学统计学院正式教师或四川新网银行全职员工。

  应聘条件

  1.具有良好的政治素质和道德修养,遵纪守法,品学兼优;

  2.近两年在国内外获得博士学位或2019年上半年毕业的博士研究生,身体健康,年龄35周岁以下,具有经济学、金融学、管理学等专业知识背景;

  3.具备较强的计算机编程能力,文字表达能力,流畅的英语阅读和交流能力;

  4.具有较强的研究能力和敬业精神,具备全脱产从事博士后研究工作的条件。

  薪酬待遇

  1.基本年薪30万+(税前),外加每年的科研成果奖励以及年终绩效奖励;

  2.享受住房补贴;

  3.享受国家规定的各类保险;

  4.按政策享受博士后研究人员户档迁转和子女入托等;

  5.提供充足的经费支持,鼓励参加国际学术会议,提供国际合作机会。

  申请方式

  将材料(除推荐信外)合成PDF文件同时发送至邮箱hanhan@xwbank.com和changjinyuan@swufe.edu.cn (投递简历邮件主题:姓名+专业+应聘博士后岗位).

  1.申请信(包括研究陈述,不超过1万字);

  2.学术简历;

  3.两封推荐信(由推荐人通过电子邮件形式亲自寄送至邮箱hanhan@xwbank.com和changjinyuan@swufe.edu.cn;

  4.不超过3篇代表性论文。

  新网银行采取“公开招收,严格考试,择优录取”的原则,公开、公平、公正地招收博士后研究人员。整个录用过程包括初审、笔试、面试等环节,考试时间另行通知。

  截止日期:2019年全年有效

合作导师介绍

  刘嵩

  四川新网银行风控科学部副总经理,研究员,北京大学数学科学学院理学学士、美国明尼苏达大学统计系博士。曾就职于美国摩根大通银行和深圳前海微众银行。拥有超过10年的银行业从业经验,擅长领域包括金融风险管理、新资本协议、金融科技、机器学习等等。致力于推广国际先进的风险建模经验,与国内的实际情况相结合进行落地,探索金融科技在零售信贷行业和大数据领域的应用。

  韩晗

  四川新网银行数据科学家,研究员,北京大学数学科学学院理学学士、美国芝加哥大学统计系博士学位。曾就职于美国知名投资银行摩根斯坦利量化交易部门和谷歌云计算部门,金融、科技、保险跨行业数据科学领域的领导者,拥有总共10年以上经验。熟悉人工智能,大数据和云计算,有丰富的数据产品和分析解决方案的实践,具有商业敏锐和团队领导力。

  常晋源

  北京大学光华管理学院经济学博士,现为西南财经大学“光华杰出学者计划”青年杰出教授、博士生导师,西南财经大学数据科学与商业智能联合实验室执行主任,同时也是四川省特聘专家、四川省统计专家咨询委员会委员。主要从事超高维数据分析,金融计量等方面研究。目前正担任统计学国际顶级学术期刊Journal of the Royal Statistical Society Series B、统计学国际知名学术期刊Statistica Sinica以及计量经济学国际著名学术期刊Journal of Business & Economic Statistics的Associate Editor。

(编辑:yangsh)
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